Klicka för större bildKlicka för större bildKlicka för större bildKlicka för större bildKlicka för större bild


Bakgrund

Företaget som levererat utrustningen på kobben i Svenstavik heter UTS. De arbetar med den absolut senaste teknologin inom Videobevakning.
UTS väljer att skilja på orden videoövervakning och videobevakning, främst för att de anser att när man bevakar något så finns det någon som tittar hela tiden och säger till om något konstigt händer. Det är precis så våra system jobbar, de har en intelligens som skiljer på "intressanta objekt, eller inte intressant information", Detta gör att väder, vind och t.ex. en fiskmås eller ett Storsjöodjur filtreras automatiskt av systemet.

I början av 2008 tog ICA- handlare Curt i Svenstavik , Södra Storsjöbygden,
kontakt med UTS, När han installerade ett intelligent system i sin butik för säkerhet och statistik, föddes tanken att fånga Storsjöodjuret på bild. Sommaren 2006 hade en av medlemmarna i Svenstaviks Företagarförening en stark upplevelse av Storsjöodjuret när han tillsammans med en vän fisketrollade en varm julikväll, i närheten av den plats där kamerorna idag är uppmonterade. Upplevelsen var så stark att personen ifråga ”var i en bubbla” i två dagar efter mötet med odjuret. I diskussion mellan dessa företagare framkom idén att ”synliggöra odjuret genom ny bildteknik”. Varför inte testa att använda kameror i vattnet?


 
Kamerorna är på plats

Systemet som idag finns på plats består av två högupplösta kameror, en på 3 och en på hela 5 Megapixel.
En digital bild består av pixlar och ju fler pixlar, ju bättre detaljrikedom på en bild. En DVD-skiva har högupplöst film, 720x576 linjer med pixlar. En 5 Megapixel-kamera från UTS levererar 2048x1536 linjer med pixlar. Ungefär tre gånger högre än en perfekt DVD-film. Detta för att man ska kunna zooma på inspelat material utan att tappa kvalitet, vilket är omöjligt att göra med en vanlig kamera. Megapixel tekniken är dock relativt ny och därför finns inte alltför många sådana system installerade i Sverige. Kamerorna har utmärkt bild även i lågljusförhållanden.

Vi har även en kamera med en lägre upplösning på 1 megapixel som bevakar kobben. Om någon klättrar upp på den slår kameran larm och vi kan sända väktare ut med båt.

Nu till den mest intressanta kameran. FLIR.
Den här kameran är visserligen analog med begränsad upplösning, men den ser termografiska temperaturskillnader. Den har en känslighet på 0.2 grader och det gör att om ett Storsjöodjur tittar upp så reagerar den direkt – även om det inte är särskilt varmblodigt. Ett par doppingar dyk upp mitt i bild och videbevaknings systemet registrerade dem på mindre än 0.4 sekunder. Den här kameran ser enbart värme. Det gör att den ser genom regn, dimma, kolsvart mörker, motljus osv...
Amerikanska försvaret och polisenhar haft den här tekniken i över 20 år och har tidigare kostat en förmögenhet.

De två sista kamerorna är två analoga kameror, med vanliga upplösning. De är trycktestade och vattentäta och klarar nertill 30 meters djup. Vi har dock inte satt dem på det djupet men två proffsdykare har monterat dem på varsin liten avsats och de har redan registrerat abborrar, gädda och en och annan öring. Vi har även fångat någonting helknepigt som var mitt framför kameran, men jag kan inte svara på vad det var. Dessa kameror fungerar klockrent på dagen men har lite problem med grumligt vatten på natten, men de ger i alla fall bild.


Kort om systemet:

Vårt system heter Aimetis Symphony V6 och utvecklas i Canada.
Aimetis är marknadsledande inom Videoanalys, som det kallas när ett databaserat system "tittar" på videoströmmarna från kamerorna och särskiljer intressant information från icke intressant information.
Ett traditionellt videosystem kan också spela in när det rör sig framför kameran, men en sådan funktion räcker inte här. Vårt system skiljer bort ointressant information såsom regndroppar när det regnar, snö osv, därigenom filtrerar det bort en mängd ointressant information. När något rör sig framför kameran reagerar systemet blixsnabbt genom att "rita en box" runt objektet och lägga in en markering i loggarna samtidigt som det försöker klassificera om det var en människa, en båt eller ett okänt objekt som spelats in.
Det går därför snabbt att titta igenom informationen när man slår upp systemet för att se vad som hänt.